Dual เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์ ระบบ

ในขณะที่ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดี่ยวและแบบคู่เป็นเรื่องธรรมดาพวกเขาส่วนใหญ่จะกล่าวถึงเป็นระบบการกลับรายการที่อยู่ในตลาด 100 ครั้งเรารู้ว่าตลาดไม่มีแนวโน้ม 100 เท่าของเวลาดังนั้นตัวอย่างการครอสโอเวอร์แบบไขว้ ด้านล่างนี้ถูกตั้งขึ้นเพื่อเรียกใช้รายการ แต่ไม่ได้อยู่ในตลาดเสมอไปมีการกล่าวถึงและทดสอบระบบเวอร์ชันการกลับรายการเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่ในคู่มือ Way of Turtle และ Technical Traders สำหรับการวิเคราะห์ตลาดฟิวเจอร์สโดยใช้ค่า Crossover แบบ Dual Movement ระบบเป็นรุ่นที่ง่ายของ Donchian 5 และ 20 ระบบที่กล่าวถึงและทดสอบในคู่มือ Dow Jones-Irwin เพื่อระบบการซื้อขาย แต่เราได้เห็นรุ่นอื่น ๆ ของ Donchian 5 20 ระบบที่มีกฎเพิ่มเติมของรายการนอกเหนือจากการครอสโอเวอร์ MA ง่ายเพียงอย่างเดียว LeBeau และ Lucas กล่าวว่า Donchian 5 20 ไม่ใช่ระบบย้อนกลับที่เรียบง่าย แต่ใช้ชุดฟิลเตอร์ที่ซับซ้อนรายการเริ่มต้นของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่คือเมื่อเร็วขึ้น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลาข้ามเส้นเวลาที่เคลื่อนไหวช้าลงค่าเฉลี่ยของเส้นค่าเฉลี่ยสำหรับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 วันและ 20 วันตัวอย่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 5 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเคลื่อนที่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันตำแหน่งสั้น ๆ จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน ข้ามด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคุณสามารถเลือกที่จะใช้รายการทันทีที่เส้นหรือรอจนกว่าราคาจะปิดด้านข้างของกางเขน POSITION SIZING. Position การเลือกขนาดและการหยุดคือการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดจากรุ่นการกลับรายการเรา จะใช้หยุดและคำนวณตำแหน่งขนาดโดยใช้วิธีเปอร์เซ็นต์ความผันผวนซึ่งเป็นความเสี่ยงที่กำหนดไว้ถ้าหยุดลงตัวอย่างเช่นเรามี ATR 1 5 หยุดที่ 14 วันซึ่งมีความเสี่ยง 2 ส่วนของบัญชีต่อตำแหน่งถ้ารายการยาวที่ 10 มีการหยุด ถ้าขนาดของบัญชีเท่ากับ 10,000 และความเสี่ยงต่อตำแหน่งเท่ากับ 2 ความเสี่ยงของคุณคือ 200 200 20000 2 หารด้วย 1R 50 ของค่า ATR ถ้า หยุดถูกตี จะเป็นตำแหน่ง 133 หุ้นคำนวณขนาดตำแหน่งโดยการเสี่ยงและหารด้วยค่าของการเคลื่อนที่ไปยังจุดหยุดรวมกับการคำนวณขนาดตำแหน่งเราจะใช้ ATR หลายตัวเป็นจุดพักตัวอย่างใช้ ATR 14 วันคูณด้วย 1 5 และเราจะเพิ่มตัวเลขลงไปหากคุณมีหุ้นที่คุณป้อนไว้ที่ 10 และ ATR 14 วันเท่ากับ 1 คุณจะถูกหยุดออกจากตำแหน่งที่ยาว 8 50 ตำแหน่งสั้น ๆ จะเป็น หยุดชะงักที่ 11 50. รุ่นย้อนกลับรอจนกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามวิธีอื่น ๆ แต่ขึ้นอยู่กับ timeframes ของคุณคุณอาจมีความล่าช้าอย่างมีนัยสำคัญที่ให้กลับมากแนวโน้มของกำไรทางออกที่เข้มงวดมากขึ้นเช่นราคาตี Parabolic SAR, การหยุดพักของช่องทางราคาหรือการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับระบบของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการแส้เมื่อตลาดมีแนวโน้มไปด้านข้างคุณสามารถเพิ่มการกรองเพิ่มเติมเช่น ADX, Stochastics หรือ RSI หากคุณกำลังใช้ ระยะเวลาที่ช้าลง m oving ค่าเฉลี่ยจะล่าช้าการกระทำราคาเพื่อให้ตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อชดเชยอาจเป็นราคาใหม่สูงก่อนที่ตำแหน่งยาวหรือราคาใหม่ต่ำก่อนที่ตำแหน่งสั้น ๆ รายละเอียดเพิ่มเติมค้นหาอินเทอร์เน็ตจะพบหลายหน้าเว็บที่เกี่ยวข้องกับระบบนี้คุณยังสามารถ พบว่าในหนังสือสามเล่มดังกล่าวข้างต้นมีผลการทดสอบและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ Way of the Turtle ใช้มันเป็นระบบในระยะยาวกับ 100 วันและ 350 บรรทัดวันเทคนิค Traders คู่มือการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดล่วงหน้าและดาวโจนส์ - Irwin Guide To Trading Systems ใช้กับวัน 5 วันและ 20 วัน line. Backtest ระบบนี้ใน MetaTrader 4 ฟรีในตลาด MQL ซื้อรุ่นรวบรวมของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบเต็มสำหรับระบบนี้ที่อัตโนมัติและ ทดสอบระบบ Dual Moving Average โดยใช้ MetaTrader 4. ย้อนกลับระบบนี้ใน MetaTrader 5 ฟรีในตลาด MQL ซื้อเวอร์ชันที่คอมไพล์ของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบ thi s โดยใช้ MetaTrader 5.2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดเกี่ยวกับเราติดต่อเราความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนทำบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในการเทรด WEBSITE นี้เป็นพิเศษในลักษณะและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทั้งหมด INVESTORS ควรใช้ความเสี่ยงที่เกิดจากการที่พวกเขาเตรียมที่จะสูญเสียไปตามที่มีอยู่เสมอความเสี่ยงของนักลงทุนที่มีส่วนได้ส่วนเสียควรตรวจสอบสถานะทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองก่อนระบบการซื้อขายบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษาและไม่แนะนำให้ซื้อหรือขายผลงานที่ผ่านมาไม่ได้ การทดสอบเพื่อค้นหายุทธศาสตร์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดโดย Dr Winton Felt เพื่อพัฒนาหรือปรับปรุงระบบการซื้อขายและอัลกอริทึมของเราผู้ค้าของเรามักทำการทดสอบการทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพและอื่น ๆ เราได้ทดสอบกลยุทธ์การขายหลายอย่างแล้ว และตอนนี้กำลังแบ่งปันข้อค้นพบเหล่านี้ R Donchian ได้ให้ความสำคัญกับระบบที่มีการขายเกิดขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ 20 วัน RC Allen ได้ให้ความสำคัญกับระบบที่มีการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าพวกเขาให้ผลกำไรน้อยลง หากพวกเขาใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงคนเหล่านี้ชอบขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน Traders ได้ใช้รูปแบบต่างๆในแนวคิดเหล่านี้บางส่วนกล่าวถึงประโยชน์ของรูปแบบหนึ่งและอีกนัยหนึ่งที่บอกถึงประโยชน์ของอีกหนึ่งประการ พ่อค้าบอกกับเราเกี่ยวกับการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเลข 7 วันและ 13 วันที่เคลื่อนที่เนื่องจากระบบดังกล่าวดูเหมือนจะมีคุณธรรมบางอย่างรวมอยู่ในการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบด้วยกลยุทธ์ที่ครอบคลุมในชุดทดสอบเฉพาะชุดนี้รวมถึงระบบคู่ทั้งหมดใน ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงระหว่าง 4 วันถึง 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวกว่าอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นในระยะเวลาและ 200 วันจากนี้เราจะรายงานเกี่ยวกับระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และเมื่อความผันแปรของระบบเหล่านี้บอกได้ง่ายๆว่าถ้าค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาเคลื่อนไหว 9 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ผ่านมา หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันโดยเฉลี่ยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันโดยเฉลี่ยถ้าหุ้นของง่ายเพียง 9 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันโดยเฉลี่ยหากราคาหุ้นเคลื่อนไหวเฉลี่ย 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายได้หากราคาหุ้นเคลื่อนไหวเฉลี่ย 4 วันที่ต่ำกว่า 18- วันหากค่าเฉลี่ยต่ำสุดในรอบ 5 วันของหุ้นใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันของหุ้นหากหุ้น ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วัน หุ้นเฉลี่ยต่ำสุดในรอบ 5 วันด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันถ้าราคาหุ้นเฉลี่ย 4 วันต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันอย่างง่ายขายได้ถ้าดัชนีเฉลี่ยเคลื่อนไหวในวันที่ 4 วันเฉลี่ย ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จเฉลี่ย 7 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต 13 วัน เฉลี่ยหากค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลข 7 วันของหุ้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันที่ระบุไว้เราต้องการหลีกเลี่ยงเส้นโค้งที่เหมาะสมนั่นคือเราต้องการทดสอบกลยุทธ์เหล่านี้ในช่วงกว้างของหุ้นที่เป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมที่หลากหลาย และภาคตลาดนอกจากนี้เรายังต้องการทดสอบความหลากหลายของสภาวะตลาดด้วยเหตุนี้เราจึงได้ทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับหุ้นประมาณ 3,000 หุ้นในช่วงระยะเวลาประมาณ 9 ปีหรือมากกว่าช่วงที่หุ้นซื้อขายกันหากมีการซื้อขายน้อยกว่า 9 ปี, factoring ใน commissi ons แต่ไม่ลื่นไถล Slippage ผลเมื่อใบสั่งขายสำหรับ 30 แต่ราคาที่ขายจะดำเนินการคือ 29 99 ในกรณีนี้ slippage จะเป็นหนึ่งหุ้นต่อหุ้นกลยุทธ์ซื้อเดียวกันถูกนำมาใช้อย่างสม่ำเสมอสำหรับการทดสอบแต่ละตัวแปรเดียว เป็นกฎสำหรับการขายสำหรับแต่ละกลยุทธ์เรารวมผลตอบแทนจากหุ้นทั้งหมดเราได้ทำการทดสอบทั้งหมด 47,312 ข้อแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการทดลองนี้คือเพื่อหาว่าสาขาใดในการขายเหล่านี้มีผลดีที่สุดในช่วงเวลาของหุ้นส่วนใหญ่ ความสามารถในการทำกำไรของระบบที่นำมาใช้กับสต็อกเดี่ยวแม้ว่าจะมีการทำซ้ำสำหรับ 3000 หุ้นในการทดสอบของเราจะไม่สามารถวาดภาพได้ทั้งหมดการทำกำไรต่อหน่วยของเวลาที่ลงทุนเป็นวิธีที่ดีกว่าในการเปรียบเทียบระบบในการดำเนินการทดสอบนี้ที่เรา ต้องการให้แต่ละระบบต้องรอสัญญาณซื้อใหม่ในสต็อกที่ต้องการทดสอบในชีวิตจริงผู้ประกอบการสามารถกระโดดข้ามไปยังสต็อกอีกรายหนึ่งได้ทันทีหลังจากที่มีการขายดังนั้นผู้ประกอบการค้ารายย่อยจะมีเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย เวลาในขณะที่รอการซื้อครั้งต่อไประบบที่ทำกำไรได้น้อยกว่า แต่ออกจากตำแหน่งก่อนหน้านี้อาจทำให้เกิดผลกำไรมากขึ้นในช่วงหนึ่งปีโดยการ reinwesting ในการรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกันทันทีที่มีการขายครั้งแรกในทางกลับกันก็จะ เป็นนักแสดงที่ด้อยกว่าถ้ารอสัญญาณซื้อครั้งต่อไปในหุ้นเดิมขณะที่ระบบอื่น ๆ ช้ากว่านี้ยังคงถือครองและทำเงินดังนั้นระบบที่สามารถจับภาพกำไร 10 วันใน 20 วันอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้ดีกับระบบอื่นที่จับได้เท่านั้น มีกำไร 7 วันในช่วง 10 วันแรกของการย้ายครั้งเดียวกันและจากนั้นจะขายให้ไปทำที่อื่น ๆ ระบบการขายต่างๆจะถูกจัดเรียงตามลำดับความสามารถในการทำกำไรคอลัมน์ด้านซ้ายเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และคอลัมน์กลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาว สัญญาณการขายถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยสั้นข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวคอลัมน์ด้านขวาคือความสามารถในการทำกำไรทั้งหมดของหุ้นทั้งหมดที่ผ่านการทดสอบรายการที่สำคัญในการเปรียบเทียบไม่ใช่ขนาดจริง ของกำไรสำหรับแต่ละระบบขายนี้จะแตกต่างกันมากกับชุดระบบซื้อและขายที่แตกต่างกันเราไม่ได้ทดสอบความสามารถในการทำกำไรของระบบสมบูรณ์ใด ๆ แต่สำหรับบุญญาติของระบบการขายต่างๆแยกจากสาขาการซื้อที่ดีที่สุดตามที่คุณสามารถ ดูจากตารางการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันไม่ได้รับผลดีเท่าการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยในช่วง 5 วันของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนตัวเฉลี่ย 5 วันที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ของค่าเฉลี่ย 20 วันก็มีผลกำไรมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 9 วันของค่าเฉลี่ย 18 วันการทดสอบทั้งหมดเหมือนกันตัวแปรเดียวคือการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลือกไว้ระบบการแจกแจงสองตัวอยู่ที่ด้านล่างของรายการในการทำกำไร อย่าอ่านรายงานนี้โดยไม่ต้องอ่านรายงานการติดตามผลโดยการคลิกที่ลิงค์ข้างล่างตารางตารางนี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราวนอกจากนี้การศึกษานี้ไม่ใช่ความพยายามในการวัดผล ตัวอย่างของระบบ RC อัลเลนเป็นระบบที่สมบูรณ์อาจมีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบข้างต้นในตารางต่อไปนี้จุดเริ่มต้นของระบบมีส่วนเกี่ยวข้องกับผลกำไรที่ได้รับจากจุดทางออก ของระบบจุดเริ่มต้นของระบบต่างๆได้รับการละเว้นในการศึกษานี้การศึกษานี้สนับสนุนความคิดที่ว่าด้านขายของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5-, 10- และ 20 วันมีแนวโน้มที่จะ จะมีผลกำไรมากกว่าด้านการขายของชุดค่าผสมเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ 4-, 9, 18 วันเช่นเดียวกันมีประโยชน์เพิ่มเติมในการช่วยให้เราสามารถตรวจสอบการลดลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ระบบหลังนี้เป็นระบบของ Donchian และเป็นระบบที่แข็งแกร่งในด้านขวาของมันเองนอกจากนี้ยังให้สัญญาณก่อนหน้านี้มากกว่าชุดค่าผสม 9-18 หรือ 10-20 ดังนั้นรวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 5, 10 และ 20 วัน บนแผนภูมิของเราทำให้เรามีตัวเลือกเพิ่มเติมเราสามารถทำได้ ใช้ระบบการเคลื่อนไหว 3 ค่าเฉลี่ยระยะเวลา 5, 10 และ 20 วันเพื่อสร้างสัญญาณการขายของเราหรือเราสามารถใช้ระบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่ขนานขนาด 5-, 20 วันของ Donchian ได้หากรูปแบบหุ้นไม่เป็นไรหรือรู้สึกถูกใจเรา ครอสส์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะทำให้เราได้รับทางออกก่อนหน้านี้มิฉะนั้นเราอาจรอให้ไขว้ 10-20 ในขณะที่เราสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างระบบด้านบนได้เราควรจำไว้ว่าความแตกต่างในผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดตลอดช่วงเวลา ตัวอย่างเช่นความแตกต่างระหว่างระบบการจัดอันดับด้านบนและอันดับที่แปดมีเพียงประมาณ 2 4 ถ้าคุณกระจายข้อมูลออกไปตลอดช่วงเวลาที่ทำการศึกษาคุณจะเห็นว่าความแตกต่างรายปี มีน้อยมากเกี่ยวกับระบบที่สมบูรณ์แบบระบบ 9 - 18 วันอาจมีผลกำไรมากกว่าระบบ 10, 20 วันหรือระบบ Donchian สำหรับข้อควรพิจารณาและข้อคิดเห็นและข้อมูลอื่น ๆ รายงานการทดสอบเพื่อหา Mo ที่ดีที่สุด ving กลยุทธ์การขายเฉลี่ยความคิดเห็นและข้อสังเกตได้รับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายการของบทแนะนำเกี่ยวกับสาขาวิชาสำหรับนักลงทุนและผู้ค้าลิขสิทธิ์ปี 2008 - 2016 โดย aka Stock Diviplines, LLC. Dr Winton Felt มีความหลากหลายของบทแนะนำฟรีการแจ้งเตือนหุ้น, และผลการสแกนเนอร์ที่มีหน้าตรวจสอบตลาดที่มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับการตั้งค่าก่อน surge และข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับการสูญเสียการหยุดการเปลี่ยนแปลงที่มีความผันผวน at. Notice เพื่อเว็บมาสเตอร์ถ้าคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณ สามารถทำเช่นนั้นได้ก็ต่อเมื่อคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของ Publisher โดยการเผยแพร่บทความนี้คุณตกลงที่จะยินยอมที่จะปฏิบัติตามและผูกพันตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาของเรา การใช้และข้อตกลงโดยการคลิกที่ข้อตกลงการเชื่อมโยงเงื่อนไขสีฟ้าต่อไปนี้ทุกหน้าในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองโดยลิขสิทธิ์ Copyright 2008 - 2016 โดยไม่มีส่วนใดในเอกสารเผยแพร่นี้อาจทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ โดย วิธีการใด ๆ - 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 USA การเทรดและหรือการลงทุนในตลาดหลักทรัพยมีความเสี่ยงตอการสูญเสียเว็บไซตนี้ไมแนะนําใหบุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพยใด ๆ แตไมไดใหคำแนะนำในการลงทุน ตีความว่าผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอรับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนบุคคลของพวกเขาจะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่จัดไว้ในเว็บไซต์นี้ข้อควรทราบโดยละเอียดการใช้ไซต์นี้ถือว่าคุณยอมรับของเรา เงื่อนไขการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัวดูพวกเขาโดยการคลิกที่ลิงค์ของพวกเขาที่อยู่ด้านล่างของเมนูด้านซ้ายของทุกหน้าเฉลี่ยข้าม Crossover Strategy. On หน้านี้ฉันต้องการจะนำคุณผ่านการเปรียบเทียบของคู่ของระบบครอสโอเวอร์ย้ายเฉลี่ยหนึ่ง ใช้สองเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย sma s และอื่น ๆ ใช้สาม sma s. Ever คิดเกี่ยวกับการใช้ระบบสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อค้าหากคุณกำลังพิจารณาการใช้คู่ คุณสามารถพิจารณาการทดสอบระบบ MA สามครั้งได้ด้วยเปรียบเทียบคู่ค้าที่แตกต่างกันในหุ้นหรือตราสารการค้าอื่น ๆ รวมทั้งช่วงเวลาหรือช่วงเวลาที่แตกต่างกันทดสอบช่วงเวลาเฉลี่ยที่แตกต่างกัน แต่ระวังไม่ให้ พึ่งพาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดหรือเหมาะสมกับเส้นโค้ง แต่เนื่องจากผู้เข้าชมบางรายของฉันไม่ทราบว่านี่เป็นอะไรให้ช่วยให้คุณสามารถศึกษาข้อมูลพื้นฐานก่อนได้บ้าง WHAT SA MOVING AVERAGE CROSSOVER ภาพด้านขวาเป็นตัวอย่างของ Crossover ที่จะเริ่มต้นการซื้อสัญญาณครอสโอเวอร์รุกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้น 8 sma - ไขว้สีฟ้าเหนือค่าเฉลี่ยช้ากว่า 13 sma - yellow. Notice ว่าสัญญาณไม่ได้รับการยืนยันจนกว่าจะถึงจุดสิ้นสุดของแถบซึ่งหมายความว่ารายการจริงในการซื้อขายสดจะอยู่ที่ไหนสักแห่ง ภายในแถบถัดไปส่วนใหญ่จะอยู่ใกล้กับบาร์ที่เปิดถ้าคุณไม่ได้ทำ backtesting ใด ๆ ระบบชนิดนี้อาจเป็นหนึ่งในระบบแรกที่คุณจะทดสอบเนื่องจากต้องใช้น้อยมาก ทักษะการเขียนโปรแกรมอย่างไรก็ตามถ้าคุณลงเส้นทางนี้คุณจะพบว่าราคาเปิดของแถบถัดไปหลังจากข้ามเป็นที่ซอฟต์แวร์ backtesting ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าจะวางการค้าจำลองซึ่งเป็นเหตุผลเพราะถ้าคุณเป็นจริงการซื้อขายโดยใช้ ซอฟแวร์การซื้อขายอัตโนมัตินี้เป็นประมาณใกล้เคียงกับที่การค้าของคุณจะเกิดขึ้นกับระบบหยุดย้อนกลับทั่วไปรายการยาวนี้จะไม่ออกจนกว่าสีฟ้าเร็วกว่า MA ข้ามต่ำกว่าสีเหลืองช้า MA MARO ไขว้หยาบคายนี้ไม่เพียง แต่จะออก การค้า แต่เริ่มต้นการค้าสั้นในทิศทางตรงกันข้ามเช่นกันดังนั้นด้วยระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้ถอยหลังคู่ค้าอยู่เสมอในการค้ายาวหรือสั้นลองดูที่ตัวอย่าง intraday ในช่วงหนึ่งวัน DUAL MOVING AVERAGE CROSSOVER เราจะใช้แผนภูมิ SPY 5 นาทีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองแบบตัวอย่างเช่น Fast 8 sma - สีเขียวและ Slow 13 sma - สีเหลืองฉันเลือกวันนี้โดยเฉพาะเพราะฉันต้องการแสดงภาพ ที่มากทั่วไปสำหรับจริงใด ๆ ข้ามกลยุทธ์เฉลี่ยครอสโอเวอร์การค้าระยะยาวครั้งแรกหลังจาก 11 00:00 ไปได้เป็นอย่างดีและจริงจับรายการทางออกที่ดีออกที่ทางออกที่ประมาณ 12 45:00 เป็นผลกำไร แต่ฉันต้องการให้คุณสังเกตเป็นชั่วคราว การดำเนินการราคาระหว่าง 12 00 - 3 00 นี่คือที่ระบบ MA คู่สามารถจริงๆบดกำไรของคุณลง MA s เพียง whipsaw ไปมาทำให้เกิดความสูญเสียสามแถวอาจระเหยกำไรจากการค้าครั้งแรกหากบุคคลได้ซื้อขายวิธีนี้ ในวันนี้โชคดีที่พวกเขาจะได้เห็นการค้าที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นอีก 2 30.The ส่วนที่ดีของระบบนี้จะปรากฏในการค้าครั้งแรกและการค้าล่าสุดในขณะที่ย้าย crossovers เฉลี่ยล้มเหลวอย่างน่าสังเวชในระหว่างการกระทำราคาเปลี่ยนแปลงเร็วพวกเขาทำงานได้ดีในช่วง การกระทำของราคาที่สูงขึ้นหากคุณทำ backtest ระบบหยุดและย้อนกลับแบบง่ายๆเหล่านี้และตรวจสอบผลงานที่ออกมาพร้อมกับผลกำไรคุณจะพบว่าผู้ชนะน้อยกว่า 50 แต่ผู้ชนะโดยเฉลี่ยจะมีขนาดใหญ่กว่า t เขาเฉลี่ยแพ้นั่นคือเพราะย้ายระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเป็นหลักเทรนด์ระบบการซื้อขายและระบบการค้าแนวโน้มมักจะมีลักษณะนี้ของเปอร์เซ็นต์ขนาดเล็กของผู้ชนะและอัตราส่วนที่ดีในแผนภูมิด้านล่าง L ยาว S สั้นและ Ex Exit TRIPLE MOVING AVERAGE CROSSOVER การอภิปรายได้มุ่งเน้นไปที่ระบบหยุดการย้อนกลับซึ่งสัญญาณสำหรับออกยังก่อให้เกิดการค้าขายในทิศทางตรงกันข้าม แต่ถ้าเราแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามให้กับระบบ ระยะเวลาของความเป็นกลางในคำอื่น ๆ การค้าไม่เกิดขึ้น - คุณเป็นเงินสดตัวอย่างเช่นเราจะใช้แผนภูมิ 3 นาทีและสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย 4 sma, 10 sma และ 50 sma. The กฎง่ายมาก ถ้าสายช้า 50 sma จะเพิ่มขึ้นและเส้นที่เร็ว 4 sma ข้ามเหนือเส้นตรง 10 sma จะมีสัญญาณซื้อสัญญาณออกมาเมื่อเส้นอย่างรวดเร็วข้ามด้านล่างตรงกลางกฎจะตรงข้ามกับรายการสั้น ๆ มันง่ายที่จะเห็นว่าเรื่องนี้ ระบบจะคล้ายกับการค้าออกแนวโน้มของกรอบเวลาที่สูงขึ้นทางเลือกให้กับระบบนี้จะเป็นเพียงรายการยาวเมื่อทั้งรวดเร็วและกลางย้ายเฉลี่ยอยู่เหนือ sma. Be ช้าทราบว่าเมื่อจัดการกับ สามองศาของเสรีภาพ 3 ตัวแปรมากกว่าสองเช่นในตัวอย่างข้างต้นคุณจะทำให้ระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นและดังนั้นจึงสร้างชุดที่เป็นไปได้มากขึ้นในการทดสอบหลักสูตร backtesting ทำให้ซอฟต์แวร์นี้ snap แต่จำไว้ว่าการเพิ่มตัวกรองและความซับซ้อน doesn t เสมอทำให้เป็นระบบที่ดีขึ้นบ่อยๆระบบที่ง่ายกว่าสามารถทำงานได้ดีขึ้นภายใต้การทดสอบตัวอย่างเช่นด้านล่างหากคุณสนใจในการย้ายค่าเฉลี่ยคุณอาจต้องการตรวจสอบหน้าเว็บของฉันเกี่ยวกับวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าต่อท้าย หยุด.